국제학교 학생이 AI·코딩을 교과 밖 활동(EC)으로 넓히려 할 때 대회 목록부터 고르면 순서가 거꾸로 됩니다. 학교 수업에서 다지는 교과 기초, 학생이 직접 고른 작은 프로젝트, 그다음에 대회·연구·창업 같은 EC로 넓히는 세 단계로 보면 지금 할 일이 분명해집니다. 이 글은 그 순서와 각 단계에서 이어지는 대회를 정리했습니다. 교과 시험 구조는 AP·IB·IGCSE 컴퓨터과학 준비 순서에, 활동을 기록하는 방법은 포트폴리오에 남길 다섯 가지 기록에 있습니다.
지금 어느 단계인지부터
단계 | 학생이 하는 일 | 다음 단계로 넘어갈 신호 |
|---|---|---|
교과 기초 | 변수, 조건, 반복, 함수, 자료구조 같은 개념을 학교 진도에 맞춰 익힘 | 수업 시간에 배운 코드를 자기 말로 설명할 수 있음 |
작은 프로젝트 | 관심 있는 문제 하나를 정하고 기능 하나를 직접 구현함 | 질문과 역할이 분명하고, 테스트 뒤 고친 기록이 있음 |
EC 확장 | 대회, 연구, 창업 프로그램 가운데 하나를 골라 프로젝트를 키움 | 다음 학기에도 같은 주제를 이어 가고 싶어 함 |
기초가 약한 상태에서 EC부터 시작하면 프로젝트가 외부 도움에 기대게 됩니다. 반대로 기초만 오래 하면 왜 배우는지 잊기 쉽습니다. 지금 필요한 단계 하나를 정하고 다음 단계와 연결합니다.
수업에서 나온 질문으로 첫 프로젝트 정하기
컴퓨터과학 수업에서 배운 반복문, 자료 구조, 데이터 처리가 첫 프로젝트의 재료입니다. 데이터 표를 다루는 단원을 배웠다면 "학급 분리배출 기록을 한눈에 보이게 정리하기"처럼 범위가 작은 질문이 좋습니다. 거창한 사회 문제보다 학생이 직접 관찰하고 자료를 찾고 기능을 줄여 가며 고친 과정이 남는 주제를 고릅니다. 범위가 크면 화면 하나, 데이터 하나, 사용자 한 명으로 줄입니다.
AI가 맡는 일, 학생이 맡는 일
AI는 도구이고 생각과 설명의 주인은 학생이라는 것이 휴몬랩의 지도 원칙입니다. 역할을 이렇게 나눕니다.
학생: 문제 선정, 자료 선택, 설계 판단, 테스트, 실행 결과와 한계 설명
생성형 AI: 문법 예시, 오류 원인 후보, 아이디어 비교를 위한 참고 자료
강사와 보호자: 범위 조절, 일정 점검, 학생이 직접 설명하는지 확인
AI가 만든 코드를 그대로 제출하면 학생의 이해를 보여 줄 수 없고 학교 학업윤리 기준에도 걸릴 수 있습니다. 학교 과제와 내부평가는 학생이 직접 하고, 학원 수업은 개념 이해와 학교 밖 자기주도 프로젝트를 돕는 범위에서 진행합니다.
학교 밖 대회와 미국 대학 지원서에도 저마다 AI 규정이 있습니다. USACO처럼 생성형 AI를 금지하는 대회가 있고, ISEF처럼 AI 사용 방식을 적어 내게 하는 대회도 있습니다. 기관별 차이는 미국 대학·대회 AI 규정 비교에 정리했습니다.
EC 유형별로 이어지는 대회
작은 프로젝트를 한 번 끝낸 뒤 학생의 관심 방향에 따라 이어 갈 대회를 고릅니다. 오른쪽 칸은 같은 유형의 대회에 나간 휴몬랩 학생 팀의 실제 기록입니다.
관심 방향 | 이어지는 대회 | 휴몬랩 학생 팀 기록 |
|---|---|---|
알고리즘 문제 풀이 | ||
연구·과학 탐구 | ||
기술 창업·제품 아이디어 | ||
로봇 설계·팀 미션 |
위 기록은 각 연도에 참가한 팀의 결과이며 다른 학생의 수상이나 진학을 보장하지 않습니다. 대회마다 나이·팀 구성·접수 일정이 다르므로 해당 시즌 공식 규정을 먼저 확인합니다.
EC를 더하기 전에 볼 네 가지
학생이 이 주제를 다음 학기에도 이어 가고 싶어 한다.
학교 수업과 시험 준비 시간을 줄이지 않는다.
학생이 맡을 역할과 결과물을 스스로 설명할 수 있다.
활동 뒤에 남길 기록이 대회 이름보다 구체적이다.
네 가지가 채워지지 않았다면 대회를 하나 더 신청하기보다 지금 프로젝트를 한 번 더 고치는 편이 낫습니다.
휴몬랩의 두 트랙
휴몬랩 아카데미 국제학교 프로그램은 학교 밖 활동을 두 트랙으로 운영합니다.
SW 프로젝트 트랙: 학교 동아리와 대회 준비를 위해 작은 프로젝트부터 시작합니다. 기술 선택, 협업, 테스트 경험을 쌓으며 활동의 깊이를 더합니다.
SW 포트폴리오 트랙: 관심 분야 하나를 깊이 탐구합니다. 리서치에서 결과물까지 질문·자료·코드·실험·수정 과정을 연결해 전공 관심과 학생의 역할을 보여 주는 기록을 만듭니다.
초등 저학년은 스크래치, 레고 로봇, 마이크로비트로 컴퓨팅 사고력과 만들기 경험을 쌓고, 중·고등학생은 C·Python·Java 기초와 AI·데이터·SW 프로젝트를 수준에 맞게 연결합니다. 학교마다 진도와 과제 기준이 달라 학생별로 상담하며, 특정 국제학교와 공식 제휴 관계는 없습니다.
상담 때 현재 학년, 듣고 있는 과정(AP·IB·IGCSE), 코딩 경험, 관심 전공을 알려 주시면 학업 보완과 EC의 우선순위를 함께 정합니다. 압구정 휴몬랩 아카데미(서울 강남구 논현로176길 22, 3층) 전화 02-2039-8089.
참고: 휴몬랩 아카데미 국제학교 프로그램 (2026년 10월 16일 확인)