고등학교 정보 과목은 2025년 고1부터 2022 개정 교육과정과 새 내신 체계가 함께 적용되고 있습니다. 정보도 다른 주요 과목처럼 5등급 상대평가 석차등급이 나오는 과목이라, "성취평가라서 기준만 넘으면 된다"는 예전 설명은 지금 고1·고2에게 맞지 않습니다. 이 글에서는 바뀐 평가 체계, 시험범위가 정해지는 방식, 파이썬 수행평가에서 학생들이 막히는 지점, 휴몬랩 정보내신반이 학교별로 준비하는 방식을 정리했습니다.
2025년 고1부터 바뀐 정보 내신
교육부가 2023년 12월 확정한 2028학년도 대입 개편안에 따라, 2025년 고교 신입생부터 내신은 9등급에서 5등급 상대평가로 바뀌었습니다. 성적표에는 석차등급(1~5등급)과 원점수, 성취도(A~E)가 함께 적힙니다. 석차를 내지 않는 예외는 사회·과학 융합선택 9개 과목과 예체능, 과학탐구실험 등이고, 정보는 예외에 들어가지 않습니다.
대상 | 교육과정 | 정보 성적 |
|---|---|---|
2025년 이후 고교 입학생 (2026년 현재 고1·고2) | 2022 개정 | 5등급 석차등급 + 원점수 + 성취도(A~E) |
2024년 고교 입학생 (2026년 현재 고3) | 2015 개정 | 기존 체계 |
5등급제의 등급별 비율과 연세대·고려대의 환산 점수, 출생연도별 적용 범위는 2028 대입 개편안 적용 학년표에 따로 정리했습니다.
2022 개정 교육과정은 정보 수업 시간도 늘렸습니다. 초등학교 실과 안 정보 교육은 17시간에서 34시간 이상으로, 중학교 정보는 34시간에서 68시간 이상으로 편성합니다. 고등학교에는 '정보' 과목 외에 '인공지능 기초', '데이터 과학', '소프트웨어와 생활' 같은 선택 과목이 새로 생겼습니다.
출처: 뉴시스 2023년 12월 27일, 교육부 2028 대입 개편 확정 보도, 아시아경제 2022년 12월 22일, 2022 개정 교육과정 확정 보도 (2026년 10월 16일 확인)
시험범위와 반영 비율은 학교마다 다릅니다
정보 시험범위는 학교가 채택한 검정 교과서의 단원 순서를 따릅니다. 2022 개정 정보 교과서는 여러 출판사에서 나와 있어, 같은 단원이라도 학교마다 예시와 표현이 다릅니다. 지필평가와 수행평가의 반영 비율, 수행평가 횟수와 방식도 학교별 학업성적관리규정으로 정해집니다. 학기 초에 학교 평가계획을 먼저 확인해야 하는 이유입니다.
대체로 지필평가는 컴퓨팅 시스템, 자료와 정보의 표현, 알고리즘, 정보 윤리 같은 개념을 묻고, 수행평가는 파이썬으로 문제를 해결하는 과제와 그 과정을 설명하는 서술이나 발표로 이뤄집니다.
학생들이 자주 막히는 지점
정보를 암기 과목으로 보고 준비한 학생이 가장 크게 당황하는 것은 변형 문제입니다. 알고리즘을 외웠어도 조건이 조금 바뀐 상황에서 코드를 새로 짜거나, 오류가 난 코드를 스스로 고치지 못하는 경우가 많습니다. 수업에서 특히 자주 막히는 단원은 다음과 같습니다.
반복문 안에 조건문이 겹치는 코드의 실행 흐름을 끝까지 따라가는 문제
리스트와 딕셔너리 가운데 문제 상황에 맞는 자료구조를 고르는 문제
같은 문제를 푸는 두 알고리즘의 효율을 비교하는 문제
함수로 코드를 나누고 매개변수와 반환값을 설계하는 문제
새로 들어온 데이터·인공지능 단원의 개념 문제
이런 단원은 문제 수를 늘리기보다, 한 문제를 손으로 끝까지 추적하며 왜 그렇게 동작하는지 설명해 보는 연습이 효과적입니다. 다른 사람 코드를 그대로 가져다 쓰면 표절로 불이익을 받을 수 있고, AI 도구를 참고했다면 어떻게 썼는지 정직하게 밝혀야 합니다.
학교가 AI를 허용한 수행평가에서 학생이 무엇을 적어 내야 하는지는 생기부·수행평가 AI 활용 기준에 정리했습니다. 근거는 교육부와 시·도교육청이 2025년 12월에 함께 낸 관리 방안입니다.
휴몬랩 정보내신반이 준비하는 방식
휴몬랩코딩 아카데미는 2026년 2월 정보내신 대비반을 열었고, 반포고, 서울고, 상문고, 세화고, 현대고, 압구정고와 과학고·영재고 학생을 대상으로 운영하고 있습니다. 수업은 소수 정예로 진행합니다.
학교별 출제 경향 분석: 학생이 다니는 학교의 교과서와 기출 유형을 기준으로 대비합니다.
개념에서 실전으로: 처음에는 개념과 기초 문법을 다지고, 이후 핵심 단원과 알고리즘으로 넘어가며 반복 훈련과 심화 문제 분석을 함께 합니다.
서술형 대비: 감점 요인을 줄이도록 서술형 문항의 구조를 분석하고, 고난도 예상 문제를 따로 훈련합니다.
코드 작성 과정 점검: 학생이 코드를 짜는 과정을 보며 실수를 바로잡고, 논리 오류가 생기면 정답을 주기보다 원인을 함께 찾습니다.
기초가 부족한 학생은 기본기부터 다지고, 심화를 원하는 학생은 데이터 분석, 인공지능 기초, C언어나 자바처럼 진로와 이어지는 내용으로 넓힙니다. 개강 소식은 2026년 정보내신 대비반 개강 안내에서 볼 수 있습니다.
학교 정보 교과의 선택 과목에서 무엇을 배우고 성적이 어떻게 매겨지는지는 인공지능 기초와 데이터 과학 비교에서 다룹니다.
수행평가를 세특으로 이어 가려면
수행평가 과제 하나를 관심 진로와 연결해 깊이 파고들면, 그 과정이 세부능력 및 특기사항(세특)의 재료가 됩니다. 배운 알고리즘을 한 단계 확장해 직접 응용한 과정, 팀 과제에서 맡은 역할과 해결한 문제를 구체적으로 남겨 두는 것이 좋습니다.
상담 문의: 압구정센터 02-2039-8089